cntext2.x documentation

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目录

• 简介
  • 模块
• 安装
  • 获取cntext2.x
  • 环境问题
• QuickStart
• 一、IO模块
  • 1.1 get_dict_list()
  • 1.2 内置yaml词典
  • 1.3 read_dict_yaml()
  • 1.4 detect_encoding()
  • 1.5 get_files(fformat)
  • 1.6 read_pdf
  • 1.7 read_docx
  • 1.8 read_file()
  • 1.9 read_files()
  • 1.10 extract_mda
  • 1.11 traditional2simple()
  • 1.12 fix_text()
  • 1.13 fix_contractions(text)
• 二、Stats模块
  • 2.1 word_count()
  • 2.2 readability()
  • 2.3 sentiment(text, diction, lang)
  • 2.4 sentiment_by_valence()
  • 2.5 word_in_context()
  • 2.6 epu()
  • 2.7 fepu()
  • 2.8 semantic_brand_score()
  • 2.9 文本相似度
  • 2.10 word_hhi
• 三、Model 模块
  • 3.1 Word2Vec()
  • 3.2 GloVe()
  • 3.3 evaluate_similarity()
  • 3.4 evaluate_analogy()
  • 3.5 SoPmi()
  • 3.6 load_w2v()
  • 3.7 glove2word2vec()
  • 注意
  • 3.8 expand_dictionary()
• 四、词向量资源
  • 4.1 预训练模型
  • 4.2 相关代码
  • 4.3 相关文献
• 五、Mind 模块
  • 5.1 semantic_centroid(wv, words)
  • 5.2 generate_concept_axis(wv, c_words1, c_words2)
  • 5.3 sematic_distance()
  • 5.4 sematic_projection()
  • 5.4 project_word
  • 5.5 divergent_association_task()
  • 5.6 discursive_diversity_score()
  • 5.7 procrustes_align()
• 六、LLM模块
  • 6.1 analysis_by_llm()
• 七、Plot模块
  • 7.1 matplotlib_chinese()
  • 7.2 lexical_dispersion_plot1()
  • 7.3 lexical_dispersion_plot2()
• 引用说明
  • apalike
  • bibtex
  • endnote